last30days：让 AI Agent 替你跑遍推特、Reddit、YouTube 和 Polymarket 做调研

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last30days是个 Claude Code插件，跨14 个平台搜最近30天的真实讨论，按点赞数加权整理成一份能直接发出去的简报。

今天刷 GitHub Trending，第二个项目让我眼睛一亮：

mvanhorn / last30days-skill — AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web — then synthesizes a grounded summary

单日涨 1111 颗星，全榜第二，总星 31k。我看了一眼它解决的问题，正好戳中我作为” 每天选题写博客” 的人最头疼的事 —— 手动去推特、Reddit、YouTube、HN 一个个搜。

这个项目做的事一句话讲清：把” 过去 30 天里某个话题大家到底怎么说” 这件事，交给一个 AI Agent 自动跑完，然后给你一份带链接的简报。

我之前是怎么做选题调研的

老实说，过去几周我每天 10 点开始写博客前，都要干一套重复劳动：

1. 打开 GitHub Trending 截图 2. 翻一遍 Reddit 的 r/ClaudeCode、r/LocalLLaMA、r/MachineLearning 看看最近大家在吵什么 3. 去推特搜一下作者的最近发言（推特 API 早就收费了，只能手动刷）4. YouTube 找两三个深度视频看（通常要 1 小时以上）5. HN 看看有没有人讨论 6. 最后靠自己脑子把这些拼起来，选一个最值得写的

整个流程下来，少说 40 分钟，多则 2 小时。而且经常漏 —— 比如某个框架的作者在推特上刚吵完架，我根本不知道。

昨天我就在为选题头疼：trending 上有个 aaif-goose/goose（开源 AI Agent），但我已经写过 Hermes、CrewAI、Ruflo、Multica 一堆 Agent 框架了。last30days 跑一次「AI Agent frameworks2026」可能 3 分钟就能告诉我：最近 30 天里哪个新框架在 Reddit 上被讨论得最多、Polymarket 上哪家公司被看好、推特上谁在为它站台。

它跟 Agent Reach 有什么不一样

之前我写过 Agent Reach—— 那个解决的是” 让 Agent 能访问互联网” 的问题。last30days 是另一个层面的工具：它是一个完整的 Skill，把” 调研一个话题” 这件事端到端做完。

具体怎么不一样：

  • Agent Reach 是给 Agent 装上” 眼睛”—— 能读推特、能抓小红书、能下 B 站字幕，但它不负责” 怎么调研”
  • last30days 是” 调研 Skill”—— 它知道什么时候去哪个平台搜、搜什么关键词、怎么把结果加权排序、最后怎么把多源信息合并成一份简报

如果 Agent Reach 是望远镜，last30days 就是那个已经知道今晚看哪个星座、怎么找、用什么滤镜的观星指南。

它支持哪些平台

README 里那张表我贴一下，这 14 个源覆盖了日常 90% 的信息流：

平台 它能告诉你什么
Reddit 真实讨论 + 评论点赞数，Google 搜不到的” 民间意见”
X / Twitter 第一手反应、专家长推、撕逼现场
YouTube 45 分钟深度视频里的 5 句金句，字幕全文检索
TikTok 3.6M 播放的文化信号
Instagram Reels 网红视角，语音转文字
Hacker News 技术圈的共识，825 分 899 楼那种
Polymarket 不是观点，是真金白银押注的赔率
GitHub 人物模式：PR 速度、合并率、Release notes
Bluesky / Threads 推特移民后的去中心化层
Digg AI1000 ~1000 个高信噪比 AI 账号的 X 帖，不用 X 授权
Pinterest / Perplexity 视觉发现 + 接地气的网页搜索

最让我惊讶的是 Polymarket。它把” 赔率” 当作信号源 —— 比如有人问”Kanye 会不会发新推”？Polymarket 显示 86% Yes，背着 6.6 万美元的真实交易量。比任何专家观点都难反驳。

## 怎么安装（一行命令）

我最喜欢它的地方是：装上就能跑，不需要先写一堆配置。

如果你已经在用 Claude Code：

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2
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

如果用 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或者其他 50+ 个支持 Agent Skills 的工具：

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g 是装到用户目录，所有项目都能用。对调研工具来说，全局安装是必须的 —— 总不能每个 repo 都装一遍。

装完直接：

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/last30days Peter Steinberger

它会告诉你：这人最近加入了 OpenAI Codex 团队、跟 Anthropic 因为” 封第三方 Agent” 的事吵翻了、最近 30 天合并了 23 个 PR（85% 合并率）、正在做一个叫 LobsterOS 的跨设备 Agent 控制项目、r/ClaudeCode 上 569 赞的帖子在讨论他是英雄还是” 自以为是”。

这些信息散落在推特、Reddit、YouTube、GitHub commit 四个地方。没有一个搜索引擎能一次性给你。

## 几个让我眼前一亮的细节

###1. 智能预解析

你说 /last30days OpenClaw，它不会傻乎乎地在每个平台搜”OpenClaw” 这个关键词。它先用一个 Python 预解析脑子搞清：

  • 这是一个项目名 → 去 GitHub 搜作者
  • 作者是 @steipete → 去 X 找 steipete，去 Reddit 找 r/openclaw 和 r/ClaudeCode - 跟”LobsterOS”、”Paperclip”、”Hermes” 有关系 → 同时把这些上下文也搜了

这背后是 1012 个测试在撑着，工程质量真的可以。

###2. 跨源合并

如果同一件事 Reddit、X、YouTube 都在聊，它会自动合并成一个 cluster—— 实体级别的重叠检测，标题用词不一样也能识别出来。

###3. Best Takes

Reddit 和 X 的人经常抖机灵。v3 引擎有个幽默分裁判，会从结果里挑出最搞笑、最有传播力的金句，混在简报里 —— 不是单独一个板块，而是嵌进叙事。

###4. 单遍对比

以前问”CLI vs MCP” 要跑三次（每次 4 分钟，12+ 分钟）。v3 一次跑完，3 分钟出结果。

###5. HTML 简报

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/last30days OpenClaw --emit=html

它会把结果保存成一份自带 inline CSS 的 HTML 简报，纯黑主题、可打印、无 JavaScript、离线能打开。直接拖到 Slack、邮件、Notion 都能看。我每次写博客前都会生成一份，然后塞进我的研究档案里。

###6. Polymarket 只显示赔率，不显示金额

这个细节很贴心 —— 赔率 % 才是信号，金额会误导（有人可能就押 100 美元看热闹）。

我的实战用法

我给自己立了一个小规矩：每次写博客前，先跑一次 last30days。理由是：

  1. trending 上的项目是被” 点赞数” 推上去的，但社区的真正共识可能在别处 —— 可能是个 Reddit 子版块里吵架，可能是个推特长推，可能是个 YouTube 深度评测 2. 选题的时候如果只盯 GitHub，很容易漏掉” 应用层” 的爆点 —— 比如某个作者刚被某个公司挖走、某个框架刚被告侵权、某个模型刚泄露训练数据
  2. Polymarket 能告诉我” 市场怎么看这家公司”—— 这是 trending 完全给不了的信号

上周我选题跑了 /last30days last30days open notebook vs notebooklm，3 分钟拿到一份 12 段的对比简报，里面包含 Reddit 上两个产品的对比帖、推特上用户迁移的吐槽、YouTube 上两个独立评测视频的金句。整个调研时间从 1 小时压到 5 分钟。

免费 vs 付费

它的一个贴心设计是 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 四个源走公共 JSON 或免费 API，零配置、零费用 —— 装上就能跑。

要解锁 X、YouTube、TikTok、Instagram、Threads 这些需要登录态的源，需要一个 ScrapeCreators API key（按调用付费）。要 Perplexity 接地搜索的话，加 OPENROUTER_API_KEY。

README 里有一句特别诚实：

Reddit (with comments), Hacker News, Polymarket, and GitHub work immediately. Zero configuration. Run /last30days once and the setup wizard unlocks more sources in30 seconds.

对个人用户来说，光免费那 4 个源就够用了 —— 尤其是 HN 和 Reddit，本身就是技术圈最值得读的两个地方。

## 一些注意事项

  1. 它跟其他 skill 可能会重名 —— 如果你既用 Claude Code marketplace 又用 npx skills add 装了两遍，/last30days 会显示两个条目。挑一个就好。
  2. 付费源是按调用算钱的 ——TikTok 评论那种 opt-in 一次会拉 N 个额外调用，记得看一眼账单。
  3. 结果依赖社媒 API—— 如果推特改版、Reddit 改 API，简报质量会下降。它有 fallback 机制（README 里专门有一段讲”Resilient Reddit”），但不是 100% 兜底。

我为什么推荐这个 Skill

写到这里我突然意识到，这个 Skill 的存在本身就是一个信号 ——AI Agent 正在从” 能聊天” 过渡到” 能干活”。

last30days 不是又一个” 通用 Agent” 框架（那种我写过太多了），它是一个非常具体的、解决一个非常具体问题的 Skill：

- 场景具体：过去 30 天里一个话题大家怎么说

  • 输入具体：一个斜杠命令 + 一个话题
  • 输出具体：一份带链接的简报

这种” 小而精” 的 Skill 才是 Agent 生态真正繁荣的标志。它不需要取代你的 Agent，它只需要让你的 Agent 多一项能干的事。

如果你也是每天要做选题、做调研的人，或者你只是想在下一次开会前快速了解一个人的最近动态，装上它，5 分钟就能体会到它跟 Google Search 的代差。

## 附录：一键安装 + 我的日常用法

装（Claude Code）：

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2
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

装（其他工具）：

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npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

写博客前跑一次：

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/last30days <今天想写的项目名> --emit=html

开会前快速了解一个人：

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/last30days <对方名字> --github-user=<对方的 GitHub 用户名>

直接对比两个东西：

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/last30days "OpenClaw vs Hermes vs Paperclip"

输出会保存到 ~/Documents/Last30Days/，直接拖进 Notion 或 Slack 就能分享。